DTFT，DFT和IDFT在傅立叶变换中分别是什么意思？1.离散傅里叶变换(DFT)是傅里叶变换在时域和频域的离散形式，它将信号的时域样本变换为其DTFT的频域样本。在上面的定义中，DFT和IDFT之前的系数分别是1和1/N，手机屏幕的采样率和刷新率是什么意思？金融时报，金融时报，DTFT，金融时报和金融时报看起来有点晕，你困惑吗。
1、dft是什么?
dft指的是离散傅立叶变换。离散傅立叶变换(DFT)是时域和频域的离散傅立叶变换，它将信号的时域样本变换为其DTFT的频域样本。形式上，变换两端(时域和频域)的序列都是有限的，但实际上，这两个序列都应视为离散周期信号的主值序列。即使对有限长度的离散信号进行DFT，也应视为其周期延拓的变换。
DFT是designfortestability(可测性技术)的缩写。DFT是一种集成电路设计技术，它在设计阶段就将一些特殊的结构植入到电路中，以便在设计完成后进行测试。DFT的概念是基于结构化测试(分治法)，不直接测试芯片的逻辑功能来保证功能正常。而是尽量保证电路之间的低层模块及其连接是正确的。电路测试有时并不容易，因为电路的很多内部节点信号很难从外部控制和观察。
2、在对周期信号进行DFT或fft变换时,如何选择信号的截取长度,为什么?
的长度越长，变换的结果就越精细，所以取的点数越多越好。考虑两个方面:1。截取信号的持续时间决定了您需要分离的两个频率之间的最小频率间隔。比如你的信号有5Hz、10Hz、10.2Hz、20Hz、25Hz等正弦分量，它们之间的最小频率间隔是10.2100.2Hz，这意味着你需要把10和10.2Hz这两个分量分开(如果分辨率太高，数据量太长，浪费计算时间；如果分辨率太低，就不能把两个频率分开)。
这是满足上述理论的最小点数。2.在计算机处理中，fft或dft的快速算法有radix-2、radix-4等，所以fft分析点数需要是2的整数次幂，所以我们取512点(取256或更少不会满足谱线频率分辨率的要求)。当然，如果取1024以上，分析会更准确，谱线会更清晰平滑，但计算量会增加。
3、手机屏幕采样率和刷新率到底是什么意思,能稍微讲的通俗一点吗,百科上…
不同的意思1。采样率:也叫采样速度或采样率，是指计算机每秒采集100个以上的信号样本。2.刷新率:指屏幕上的图像被电子束反复扫描的次数。两种不同的功能。采样率:定义每秒从连续信号中提取的由离散信号组成的样本数，单位为赫兹(Hz)2。刷新率:刷新率越高，图像(图片)显示的稳定性越好。刷新率会直接决定它的价格，但是由于刷新率和分辨率是相互制约的，一个高刷新率的显示器只有在高分辨率下才能称得上性能优秀。
4、在用DFT近似分析连续信号的频谱时,
不完整，供参考，log2N中的2为基数。用DFT近似分析连续信号的频谱时，_ fence _ _效应意味着DFT只能计算一些离散点。当相位要求非常严格时，通常使用贝塞尔滤波器。用窗函数法设计FIR滤波器时，窗函数最重要的窗谱性能指标是_ _过渡带宽_ _和_ _阻带最小衰减_ _。用按时间提取的radix-2FFT算法计算n个点(N2L，其中l为整数)的DFT，需要做_1/2Nlog2N_次复数乘法和__Nlog2N__ _次复数加法。
线性系统满足可加性和比例性。H(z)H(z1)的零点和极点的分布关于单位圆是镜像对称的。2nu(n)*δ(n1)；0.8nu(n)*u(n)输入x(n)cos(ω0n)只包含频率为ω0的信号，输出y(n)x(n)cos(n)包含频率为_ _ ω 01 _ ω 01 _ _。列傅里叶变换和它的z变换的关系是，傅里叶变换等于单位圆上的z变换，DFT是在频域等间隔采样DFS。
5、1、用DFT/FFT对模拟信号做傅里叶分析MATLAB
MATLAB程序如下:fs；m长度(fs)；a2 * pi * 6500b2 * pi * 7000c2 * pi * 9000×1:16；w(x1)* 2 * pi/长度(x)；w20:2 * pi/256:255 * 2 * pi/256；for i1:MTX/fs(I)；ycos(a * t)cos(b * t)cos(c * t)；子情节(6，
plot(w，ABS(FFT(y))；y这个在数字电路和数字信号的知识里也会提到。比如我们听的音乐mp3就是模拟信号的样本。如果采样不够，你听到的肯定不是正常的歌。Fs是采样频率，fc是要测量的信号频率。Fs是采样频率，fc是采样信号的最高频率。有用频率以上的成分往往会被滤除并大大消除，以避免采样时高频成分与有用成分重叠。
yzeros(1,25616)];subplot(6,i*2),plot(w2,abs(fft(y)));end共画了6*2个图,每行表示不同的采样率,每行左边表N16的FFT,右边表示M256的FFT结果图如下对于结果的讨论:对于序列补0后的FFT与补0前相比,感觉上频谱更细腻了点,
/image-6/[6、信号与系统频率采样定理。
CD的采样速率必须大于约40kHz，以满足奈奎斯特标准，该标准要求采样频率为最大模拟频率的两倍(音频约为20kHz)。采样频率略高于奈奎斯特速率，因为实际滤波器需要有限的斜率来防止混叠。数字音频磁带(DAT)使用48kHz的采样速率。有些人声称他们的采样率与CD不同，这使得从一张CD到另一张CD的数字复制更加困难。
如果采样速率互为整数倍，则采样速率转换会简化。摘自约翰·沃特·迪金森《数字音频艺术》第2版第104页:在数字音频研究的早期，很难存储每个音频通道大约1Mbps的必要带宽。磁盘驱动器有足够的带宽，但没有足够的容量进行长期录制，所以人们的注意力转向了录像机。通过创建伪视频波形来存储音频样本，该波形以黑白级别传输二进制数据。
最初引入7、声音采样频率为什么是44.1赫兹
DFT是为了使数字计算机能够帮助分析连续时间信号的频谱。快速傅立叶变换(FFT)的出现，使DFT成为一种具有实用价值和重要意义的分析方法。最初引入DFT是为了让数字计算机能够帮助分析连续时间信号的频谱。时域非周期频域连续时域周期频域离散化；时域连续频域非周期时域离散频域周期。金融时报，金融时报，DTFT，金融时报和金融时报看起来有点晕。你困惑吗？
8、附录、DFT,DTFT,DFS,FT,FS-草稿
1，离散傅立叶变换(DFT)是一种在时域和频域都是离散形式的变换，将信号的时域样本变换为其DTFT的频域样本。形式上，变换两端(时域和频域)的序列都是有限的，但实际上，这两个序列都应视为离散周期信号的主值序列。即使对有限长度的离散信号进行DFT，也应视为其周期延拓的变换。
2.离散傅里叶变换的变换对:对于一个n点序列，其离散傅里叶变换(DFT)为其中E为自然对数的底，I为虚数单位。通常这种变换用符号表示，即离散傅里叶变换的逆变换(IDFT)是:实际上DFT和IDFT变换中中和前的归一化系数并不重要，在上面的定义中，DFT和IDFT之前的系数分别是1和1/N。有时这两个系数都变为。